Grundlagen
Was ist AI Search? KI-Suche einfach erklärt
1Die Kurzantwort
AI Search (KI-Suche) bezeichnet Suchsysteme, die auf eine Frage keine Linkliste ausgeben, sondern mithilfe eines Sprachmodells eine eigene Antwort formulieren und dafür Informationen aus dem Web und aus ihrem trainierten Wissen zusammenführen. Bekannte Beispiele sind ChatGPT mit Websuche, Perplexity, Microsoft Copilot und Google AI Overviews.
Wie AI Search funktioniert
Die meisten KI-Suchsysteme arbeiten nach einem ähnlichen Prinzip, das in der Fachsprache Retrieval Augmented Generation (RAG) heißt: Zuerst sucht das System passende Dokumente (Retrieval), dann formuliert ein Sprachmodell auf dieser Grundlage eine Antwort (Generation) und verweist häufig auf die verwendeten Quellen.
- Der Nutzer stellt eine Frage, oft ausführlich und mit Kontext.
- Das System zerlegt die Frage in Teilfragen und durchsucht einen Suchindex oder das Web.
- Passende Seiten werden gelesen und nach Relevanz und Vertrauenswürdigkeit bewertet.
- Das Sprachmodell fasst die Informationen zu einer Antwort zusammen und nennt ausgewählte Quellen.
Was AI Search von klassischer Suche unterscheidet
| Klassische Suche | AI Search | |
|---|---|---|
| Ergebnis | Liste mit Links | Formulierte Antwort mit wenigen Quellen |
| Anfrage | Kurze Suchbegriffe | Ganze Fragen mit Kontext |
| Entscheidung | Nutzer vergleicht selbst | System fasst zusammen und empfiehlt |
| Sichtbarkeit | Position im Ranking | Nennung und Zitierung in der Antwort |
Welche Systeme zur AI Search gehören
- ChatGPT mit integrierter Websuche
- Perplexity als Answer Engine mit nummerierten Quellen
- Google AI Overviews und der AI Mode in der Google-Suche
- Google Gemini als eigenständiger Assistent
- Microsoft Copilot und Claude
Was AI Search für Unternehmen bedeutet
In einer KI-Antwort werden oft nur wenige Anbieter konkret genannt. Wer dort nicht vorkommt, wird in diesem Moment nicht in Betracht gezogen – auch wenn die eigene Website bei Google auf Seite eins steht. Die Disziplin, die sich mit dieser Sichtbarkeit beschäftigt, heißt Generative Engine Optimization (GEO).
Gleichzeitig bleibt klassische Suche wichtig: Viele KI-Systeme greifen auf Suchindizes zurück. Eine solide SEO-Basis ist deshalb die Voraussetzung für Sichtbarkeit in der KI-Suche. Mehr dazu im Beitrag SEO vs. GEO.
Autor
Jan Hugo · Geschäftsführer, Search, Tracking & KI
Technische Grundlagen, Datenmodelle, Tracking-Architektur und KI-gestützte Analyse.
